Lista ofert pracy

• Design and develop ETL pipelines for complex data transformations.
• Build and optimize data models (normalized and multidimensional) to support analytics needs.
• Develop Azure-based solutions, including tools like Databricks, Synapse Analytics, and Microsoft Fabric.
• Collaborate with architects and stakeholders to design data architectures aligned with IT strategies.
• Provide support to analysts in creating and refining data models for reporting.
• Ensure data quality and optimize the ...

• 3 years of experience in data engineering area in a consulting model.
• Experience with Azure ADF, SQL Database, Microsoft Fabric, Databricks, Synapse technologies.
• Strong understanding of data modeling techniques and data warehouse architecture.
• Ability to create, evaluate, and optimize existing data pipelines.
• Strong communication and collaboration skills to work with both technical and non-technical stakeholders.
• Ownership and proactive, client-oriented approach.
• Fluency in ...

• Utrzymywanie pozytywnych relacji handlowych z klientami
• Sprzedaż asortymentu na podległych rynkach w oparciu o wyznaczone cele sprzedażowe
• Negocjowanie cen oraz warunków handlowych zamówień
• Przygotowywanie oferty handlowej, podpisywanie zamówień i monitorowanie ich realizacji

• Doświadczenie na podobnym stanowisku
• Wysokie umiejętności interpersonalne
• Operatywność i nastawienie na realizację założonych celów handlowych
• Czynne prawo jazdy kat. B.

• Tworzenie i wdrażanie rozwiązań analitycznych i modelowych w Pythonie.
• Rozwój środowisk konteneryzowanych oraz automatyzacja procesów CI/CD.
• Projektowanie stabilnych, skalowalnych i łatwych w utrzymaniu komponentów software’owych.
• Automatyzacja budowy, testowania i deploymentu modeli.
• Współpraca z zespołami Quant, IT oraz interesariuszami biznesowymi przy realizacji projektów end-to-end.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi standardami, regulacjami i ...

• Doświadczenie komercyjne w programowaniu w Pythonie (minimum 3 lata).
• Znajomość konteneryzacji (np. Docker) oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie w automatyzacji i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Umiejętność pracy w środowisku regulowanym lub projektach o wysokich wymaganiach jakościowych.
• Dobra komunikacja i doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi i biznesowymi.

• Utrzymywanie pozytywnych relacji handlowych z klientami
• Sprzedaż asortymentu na podległych rynkach w oparciu o wyznaczone cele sprzedażowe
• Negocjowanie cen oraz warunków handlowych zamówień
• Przygotowywanie oferty handlowej, podpisywanie zamówień i monitorowanie ich realizacji

• Doświadczenie na podobnym stanowisku
• Wysokie umiejętności interpersonalne
• Operatywność i nastawienie na realizację założonych celów handlowych
• Czynne prawo jazdy kat. B

• Preparation and posting of journal entries for IFRS-specific accounting areas (e.g. intercompany, treasury, fixed assets, pension accounting, inventory)
• Reconciliation of balance sheet accounts
• Analysis of financial statement figures and variances
• Responding to all Business Partners’ inquiries concerning your area of responsibilities
• Driving standardization and improvements of accounting processes
• Participation in internal and external audits

• At least 2-3 years of work experience in RTR/GL
• English at a very good level (at least B2)
• German or other European language is nice to have, but not required
• Broad knowledge and understanding of accounting principles (especially IFRS)
• Computer literacy and experience with MS Office applications (with particular focus on Excel)
• Practical knowledge of SAP is a plus

• Experience in developing .NET applications
• Experience in writing microservice applications
• Experience working with Cloud platforms (Azure/AWS/Google)
• Experience working with ORM (Dapper, Entity Framework)
• Experience with both relational and non-relational databases
• Experience in writing unit and integration tests
• Experience working with Docker
• Experience working with CI/CD and configuring pipelines
• Conversational German/Italian proficiency at B1 level or higher
• Conversational...

• .NET
• Cloud
• ORM
• Docker
• CI/CD
• DDD
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• WPF
• Maui
• Xamarin

• Experience in building ETL/ELT pipelines
• Knowledge of relational databases (e.g., PostgreSql, MySql, etc.)
• Knowledge of NoSQL databases
• Strong knowledge of Python
• Experience with Apache Spark, Hadoop, Hive, or similar services in the cloud (e.g., AWS (Glue, S3, Athena, etc.), Azure (Data Lake, Data Factory, etc.), Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, CloudStorage, etc.))
• Experience with DataBricks or other similar tools
• At least B1 level of spoken English
• At least B1 level ...

• Python
• ETL
• Database
• NoSQL
• Apache Spark
• Cloud
• Databricks
• Kafka
• Scala
• DBT
• BI
• AI

• Writing .NET applications
• Developing microservice applications
• Working with Cloud platforms (Azure/AWS/Google)
• Utilizing ORM (Dapper, Entity Framework)
• Managing relational and non-relational databases
• Writing unit and integration tests
• Developing Frontend applications using:
• React
• Angular
• VueJs
• Blazor
• Developing Desktop/Mobile applications using:
• WPF
• MVVM
• Xamarin
• MAUI
• Using Docker
• Configuring CI/CD and Pipeline

• Experience in:
• .NET
• Cloud
• ORM
• Docker
• CI/CD
• Frontend
• Desktop/Mobile
• DDD (Domain-Driven Design)
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• B2 conversational English

• Experience working with .NET (C#, ASP.NET Core, EF Core)
• Knowledge of architectural approaches (CQRS, MediatR, etc.)
• Experience working with relational databases (MS SQL or PostgreSQL)
• Experience integrating third-party services and APIs
• Practical experience applying AI technologies or a strong desire to develop in this area
• Conversational English proficiency at B1 level or higher

• Experience working with the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - Will be a Plus
• Experience with frontend frameworks (React, Angular, Vue) - Will be a Plus
• Knowledge and practice in ML/AI fields: embeddings, vector search (KNN, ANN), RAG approaches - Will be a Plus
• Experience in conducting internal training sessions - Will be a Plus

• Experience in building ETL/ELT pipelines
• Knowledge of relational databases (e.g. PostgreSql, MySql, etc.)
• Knowledge of NoSQL databases
• Strong knowledge of Python
• Experience with Apache Spark, Hadoop, Hive or similar services in the cloud (e.g. AWS (Glue, S3, Athena, etc.), Azure (Data Lake, Data Factory, etc.), Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, CloudStorage, etc.))
• Experience with Databricks or other similar tools
• Conversational English level of B1 and above

Will be a ...

• Python
• ETL
• Database
• NoSQL
• Apache Spark
• Databricks
• Kafka
• Kinesis
• DBT
• Scala
• BI
• AI

• Create and maintain data architectures, pipelines, and models with 3 years of hands-on experience.
• Work with Azure data services (e.g., Azure Synapse, Databricks, Data Factory, Azure SQL, Power BI) to deliver scalable, reliable solutions.
• Utilize CI/CD pipelines (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions) for automating deployments and infrastructure changes.
• Maintain clear documentation of processes, sprints, and user stories using Agile methodologies (Scrum/Kanban).
• Ensure data readiness ...

• At least 3 years of hands-on experience in relevant fields.
• Proficiency in Python, Azure, CI/CD, Agile, Data Science, AI, Data Governance, ETL.
• Familiarity with Terraform, Bicep, Docker, and Kubernetes.
• At least B1 level of English.
• Willingness to learn and adapt to new technologies.

• Rozwijasz ofertę produktową ubezpieczeń komunikacyjnych, tworząc koncepcje produktów oraz mając wpływ na procesy obsługowe.
• Prowadzisz projekty mające na celu stworzenie nowej oferty produktowej.
• Uczestniczysz w tworzeniu i aktualizacji dokumentacji produktowej (OWU, instrukcje i procedury, formularze itp.).
• Współpracujesz z jednostkami wewnętrznymi oraz partnerami biznesowymi zaangażowanymi w procesy wdrażania i obsługi produktów.
• Analizujesz rynek ubezpieczeń ...

• Bardzo dobrze znasz rynek i budowę produktów w obszarze ubezpieczeń komunikacyjnych (indywidualnych i korporacyjnych).
• Znasz metody i zasady oceny ryzyka ubezpieczeniowego i ich wpływu na wysokość składki oraz ryzyko TU.
• Masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z aktuariuszem produktowym.
• Masz min. 4 lata doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu projektów dot. tworzenia i wdrażania ubezpieczeń.
• Znasz zwinne metodyki prowadzenia projektów, w szczególności SCRUM ...

• Programming languages: Python, Scala, advanced SQL
• Cloud Platform / ML Tools: GCP (Google Cloud Platform), Vertex AI, BigQuery
• Data Processing: Apache Spark
• Orchestration / Monitoring: Airflow, Looker Studio
• Projects for clients from the e-commerce industry in the areas of machine learning and large-scale data processing.

• Education: Completed higher education (Mathematics, Economics, Computer Science, or a related field)
• Experience: Minimum 3–5 years of experience in Data Science
• Production Experience: Proven experience in deploying ML models to production environments (models running in production)
• Data Scale: Experience working with large-scale data and models
• Business Problem Solving: Ability to translate business challenges into ML problems and solve them effectively using innovative approaches
• ...

• Develop a model estimating the impact of technical outages of the platform on business losses measured by GMV (Gross Merchandise Value) for an e-commerce client.

• Minimum 3 years of professional experience as a Data Scientist or in a closely related role
• Proficiency in Python for data analysis and modeling
• Proficiency in SQL for data extraction and transformation
• Strong foundations in Data Science, especially:
• Regression models
• Machine Learning model evaluation and selection
• Understanding of the ML lifecycle (excluding initial model development)
• Solid knowledge of statistical inference
• Welcome Skills:
• Experience with forecasting models...